KYC e incorporación
Cree una capa de extracción de datos y documentos reutilizable en su pila de incorporación.
IdScanly lee imágenes de documentos de identidad compatibles y devuelve campos estructurados que su backend puede mapear, revisar y pasar al siguiente paso. Procese el anverso, el reverso y las fotografías nuevas del mismo documento en una sola sesión, con puntuaciones de confianza de OCR y comentarios sobre la calidad de las fotografías del documento para respaldar su recorrido como usuario.
Datos ficticios. Posible integración, no un conector listo para usar ni una pantalla de producto en directo.
DEMO-0001Las imágenes de documentos contienen información que su software necesita en una forma diferente: campos para un registro de aplicación, valores para comparación y entradas para comprobaciones posteriores.
Una API de OCR de documentos convierte esas imágenes en resultados estructurados. IdScanly proporciona esa capa de extracción para los equipos que crean flujos de trabajo de registro de clientes y KYC a través de canales web, móviles y asistidos por personal.
su software controla la interfaz, los documentos requeridos, la política de revisión y las conexiones a otros servicios. El componente de extracción proporciona datos derivados de documentos sin necesidad de que usted mismo cree el canal de lectura.
Los datos de identidad pueden estar repartidos entre el anverso y el reverso de una tarjeta. Una foto de pasaporte puede tener una zona nítida y otra oculta por un reflejo. Una nueva fotografía debe permitir continuar el proceso del mismo documento.
Con IdScanly, conserve los lados y las fotografías nuevas del mismo documento en una sola sesión de escaneo. Cargue la primera imagen cuando esté lista y luego agregue más imágenes mientras continúa el procesamiento. El servicio combina la evidencia disponible en un resultado combinado.
Utilice sesiones separadas para diferentes documentos, como un pasaporte y una licencia de conducir. Su propio registro de incorporación conecta esas sesiones con la persona y la aplicación correctas.
Su backend puede iniciar la sesión con la primera imagen en lugar de esperar todas las vistas requeridas. Su interfaz puede mostrar la imagen capturada para que el cliente pueda verificar el encuadre, la iluminación y la legibilidad mientras continúa con el paso del documento.
Cuando los comentarios del escaneo identifican un problema de imagen, muestran una siguiente acción específica. Es posible que un cliente necesite fotografiar nuevamente una imagen borrosa, incluir un borde faltante o proporcionar otra vista del documento.
Los campos parciales pueden quedar disponibles durante el procesamiento asincrónico. su software puede usarlos para preparar la interfaz mientras mantiene distintos el estado del procesamiento y la confirmación final.
El resultado final contiene campos combinados e información de confianza. Aplique sus propias reglas para la confirmación, otra captura o revisión humana, particularmente para los campos obligatorios y las diferencias significativas con los datos declarados.
Dependiendo del documento admitido, IdScanly puede devolver información personal, identificadores de documentos, detalles de emisión, fechas de validez, direcciones impresas e información específica del documento.
Los ejemplos incluyen nombres, fecha y lugar de nacimiento, nacionalidad, número de documento, país emisor y fecha de vencimiento. Las licencias de conducir también pueden contener categorías o restricciones admitidas; otros tipos de documentos exponen campos diferentes.
La lectura de MRZ con validación de suma de verificación y extracción de códigos de barras admitida puede proporcionar datos de documentos adicionales. Los datos AAMVA PDF417 son compatibles con las licencias de conducir pertinentes de EE. UU. y Canadá. La salida disponible depende del formato del documento, la versión y la calidad de la imagen.
Diseñe su mapeo en torno a los campos que su flujo de trabajo necesita, preservando al mismo tiempo la distinción entre un campo que no está disponible y uno que ha sido revisado y confirmado.
Mantenga las credenciales de API en el lado del servidor. Su backend también debe manejar fallas en las solicitudes, interrupciones en el recorrido del cliente y recuperación de resultados de acuerdo con la documentación API actual.
Explore la documentación de la APIEl OCR extrae la información impresa o codificada en la imagen de un documento. La verificación completa de identidad puede requerir también pruebas de autenticidad, la vinculación entre la persona y el documento, pruebas de vida y otras comprobaciones propias del negocio.
IdScanly suministra el componente de extracción. Su flujo de trabajo elige y coordina los servicios adicionales que necesita. Una puntuación de confianza se refiere a la calidad de la extracción, mientras que la validación de la suma de comprobación de MRZ se refiere a la coherencia de los datos codificados; ninguno de los dos verifica de forma independiente la identidad del cliente.
Esta división le brinda a su equipo control sobre la arquitectura de incorporación más amplia y los datos que recibe cada componente.
Cree un conjunto de pruebas representativo que cubra los países, tipos de documentos y condiciones de imagen esperados. Compare resultados a nivel de campo, incluidos nombres con signos diacríticos, números de documentos, fechas, campos faltantes y resultados combinados de varias imágenes.
Pruebe el recorrido del usuario y el análisis exitoso. Compruebe lo que hace su interfaz después de una foto poco clara, un lado omitido, una carga interrumpida o un resultado que requiere revisión.
Para volúmenes de procesamiento mayores, analice la capacidad del servidor dedicado y los requisitos de soporte con IdScanly. Revise los términos de privacidad y procesamiento actuales, incluidos los datos temporales involucrados en el procesamiento y la recuperación de resultados.
Document OCR extrae datos de imágenes de documentos. KYC es un flujo de trabajo más amplio de diligencia debida del cliente que puede requerir verificación de identidad, detección, evaluación de riesgos y controles continuos. OCR puede proporcionar información para ese flujo de trabajo.
Sí. Mantenga imágenes del mismo documento en una sesión de lectura para que su información legible pueda contribuir al resultado combinado.
Los resultados parciales pueden estar disponibles durante el procesamiento. su software debe distinguir esos valores del resultado completo y administrar cuándo el usuario puede confirmar la información.
No. Admite la evaluación de la lectura extraída. La autenticidad y la verificación del titular requieren capacidades separadas.
Mantenlo sin resolver y utiliza tu proceso de captura, corrección o revisión. su software no debe inventar un valor ni interpretar la salida faltante como información confirmada.
No. La capa de extracción también puede admitir el registro de huéspedes, la administración de alquileres, la gestión de visitantes y otros flujos de trabajo de incorporación basados en documentos.
Pruebe IdScanly con los documentos que utilizan sus clientes y luego revise el flujo de trabajo de la API con su equipo de ingeniería. Comparta los campos, la cobertura de documentos y los volúmenes de procesamiento que su producto necesita.
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