Fintech
Prepare datos de identidad para aplicaciones financieras con menos transcripción manual.
IdScanly convierte imágenes de pasaportes, documentos de identidad y licencias de conducir compatibles en campos estructurados para su sistema de incorporación. Utilice los resultados para completar formularios de solicitud, comparar los detalles de los documentos con las declaraciones de los clientes y preparar registros para sus comprobaciones de identidad y riesgos existentes.
Datos ficticios. Posible integración, no un conector listo para usar ni una pantalla de producto en directo.
DEMO-0001Un cliente que solicita una cuenta de pago o un producto financiero puede ingresar su nombre, fecha de nacimiento y detalles del documento, y luego enviar un documento que muestre gran parte de la misma información. Su equipo de operaciones aún necesita un registro utilizable y una forma clara de resolver las diferencias.
Una API de OCR de documentos de fintech convierte esa imagen en datos con los que su software puede trabajar. En lugar de dejar información importante dentro de un archivo adjunto, su software puede mostrar valores extraídos, compararlos con detalles declarados y dirigir campos inciertos para revisar.
Esto brinda a los equipos de productos y operaciones un punto de partida más consistente para la siguiente etapa de incorporación. Su producto financiero conserva el control de la solicitud, los controles requeridos y la decisión de apertura de cuenta.
Complete la sección de identidad de una solicitud a partir de un documento respaldado. Deje que el solicitante confirme los detalles propuestos y muestre las diferencias relevantes a su equipo de revisión antes de que avance la solicitud.
Prepare los campos de identidad extraídos del documento en el expediente de solicitud. Sus sistemas independientes gestionarán después los justificantes de ingresos, la evaluación de capacidad de pago, la verificación de identidad y los controles necesarios para el producto.
Cuando un cliente proporcione un pasaporte renovado o una identificación de reemplazo, extraiga el nuevo número de documento y las fechas de validez en una actualización propuesta. Mantenga el registro aprobado anterior hasta que su flujo de trabajo complete la revisión requerida.
Ofrezca al personal una vista estructurada de la información del documento junto con la aplicación. La revisión a nivel de campo ayuda al equipo a centrarse en valores y discrepancias poco claros en lugar de volver a introducir cada detalle legible.
Los resultados disponibles dependen del documento, el país, la versión y la calidad de la imagen. Los campos comúnmente útiles incluyen:
| grupo de campo | Cómo puede utilizarla tu aplicación fintech |
|---|---|
| Nombres y componentes del nombre. | Complete previamente la sección de identidad y compárela con la declaración del cliente. |
| fecha de nacimiento | Identificar diferencias que necesitan confirmación o revisión. |
| Tipo y número de documento | Preparar la referencia del documento dentro de la aplicación. |
| País emisor y detalles de la emisión disponibles | Proporcione contexto del documento a su flujo de trabajo configurado |
| Fechas de emisión y caducidad | Proporcionar información para su política de validez de documentos |
| Información compatible con MRZ | Agregue datos de documentos legibles por máquina y resultados de validación de suma de verificación disponibles |
Preservar diferencias significativas. Por ejemplo, una fecha de nacimiento diferente debería permanecer visible para el revisor en lugar de ocultarse mediante sobrescritura automática.
su software debe distinguir un estado de extracción técnica del estado de incorporación de un cliente. Un documento leído correctamente significa que hay datos disponibles para el siguiente paso.
Los clientes pueden cargar una foto del teléfono con reflejos, desenfoque o sin bordes. Los comentarios disponibles de IdScanly sobre la calidad de las fotografías de los documentos pueden ayudar a que su interfaz solicite una corrección útil en lugar de mostrar una falla inexplicable.
Se pueden procesar fotografías de anverso, reverso y nuevas de un mismo documento en una sola sesión. Los campos parciales pueden estar disponibles durante el procesamiento y el resultado final combina la evidencia disponible en una salida estructurada.
Esto permite a su equipo de producto diseñar un recorrido documental más claro y, al mismo tiempo, mantener explícitos los requisitos de revisión de la aplicación financiera.
IdScanly es el componente de extracción de datos documentales de su arquitectura. La evaluación de autenticidad, la verificación del titular, las pruebas de vida, el filtrado de sanciones y los demás controles KYC o AML requieren capacidades independientes.
La confianza de OCR describe la lectura de información de una imagen. Una suma de verificación MRZ proporciona una verificación de coherencia de los datos codificados. Ninguno de los resultados establece de forma independiente que el documento sea auténtico o que pertenezca al solicitante.
Su backend gestiona la transferencia entre estos componentes, los campos mínimos que recibe cada uno y el estado de revisión final.
Llame a la API REST desde su backend, mantenga las credenciales del lado del servidor y asigne los resultados al esquema de su aplicación interna. Pruebe los países y las versiones de documentos que espera aceptar, incluidos nombres difíciles, formatos de fecha e imágenes incompletas.
Para cargas de trabajo más grandes, analice las opciones de servidor dedicado, los volúmenes de procesamiento esperados y los requisitos de soporte con IdScanly. Los términos de capacidad y servicio deben acordarse para su caso de uso.
Lea la documentación de la APINo. Extrae datos de documentos de identidad para su flujo de trabajo. La prueba de identidad, la investigación, los controles de riesgos financieros y las decisiones regulatorias requieren sistemas y procesos separados.
Sí. Su integración puede comparar campos extraídos con información declarada y encaminar diferencias significativas para confirmación o revisión.
Sí. Procese el documento de reemplazo y prepare los campos actualizados para su revisión. su software controla cuándo se cambia el registro del cliente.
No. Su propia política determina cómo la fecha, el tipo de documento y otras pruebas afectan la solicitud. La extracción proporciona la fecha como entrada.
Puede utilizar su salida OCR dentro de un flujo de trabajo que también llama a otros servicios. Su backend implementa la conexión de cada proveedor y determina los datos que se intercambian entre ellos.
Limite el acceso a los equipos necesarios, mantenga la carga útil de documentos fuera de los registros generales de la aplicación y defina sus reglas de retención. Revise los términos de procesamiento y privacidad actuales de IdScanly, incluidos los datos temporales utilizados para el procesamiento y la recuperación de resultados.
Evalúe los resultados a nivel de campo comparándolos con los documentos de solicitud esperados. Comparta su flujo de productos, países admitidos y requisitos de integración para analizar el acceso a la API.
Para conocer el flujo de trabajo de extracción técnica, consulte documento OCR para KYC e incorporación de clientes.