Fintech
Prepara i dati di identità per le applicazioni finanziarie con meno trascrizioni manuali.
IdScanly trasforma le immagini supportate di passaporti, carte d'identità e patenti di guida in campi strutturati per il tuo sistema di onboarding. Utilizza i risultati per precompilare moduli di richiesta, confrontare i dettagli dei documenti con le dichiarazioni dei clienti e preparare i record per i controlli di identità e rischi esistenti.
Dati fittizi. Possibile integrazione, non un connettore pronto né una schermata prodotto dal vivo.
DEMO-0001Un cliente che richiede un conto di pagamento o un prodotto finanziario può inserire il proprio nome, data di nascita e dettagli del documento, quindi inviare un documento che mostra gran parte delle stesse informazioni. Il tuo team operativo ha ancora bisogno di un record utilizzabile e di un modo chiaro per risolvere le differenze.
Un'API OCR di documenti fintech converte quell'immagine in dati con cui il tuo software può lavorare. Invece di lasciare informazioni importanti all'interno di un allegato, il software può visualizzare i valori estratti, confrontarli con i dettagli dichiarati e indirizzare i campi incerti alla revisione.
Ciò offre ai team di prodotto e operativi un punto di partenza più coerente per la fase successiva di onboarding. Il vostro prodotto finanziario mantiene il controllo della richiesta, dei controlli richiesti e della decisione sull'apertura del conto.
Compila la sezione identità di un'applicazione da un documento supportato. Lascia che il richiedente confermi i dettagli proposti e mostri le differenze rilevanti al tuo team di revisione prima che la domanda venga inoltrata.
Prepara i campi d’identità estratti dal documento nella pratica di richiesta. I sistemi separati gestiranno poi i documenti reddituali, la valutazione della capacità di rimborso, la verifica dell’identità e i controlli richiesti per quel prodotto.
Quando un cliente fornisce un passaporto rinnovato o un documento d'identità sostitutivo, estrai il nuovo numero di documento e le date di validità in un aggiornamento proposto. Conserva il record approvato precedente finché il flusso di lavoro non completa la revisione richiesta.
Fornisci al personale una visione strutturata delle informazioni sui documenti insieme all'applicazione. La revisione a livello di campo aiuta il team a concentrarsi su valori e discrepanze poco chiari invece di reinserire ogni dettaglio leggibile.
L'output disponibile dipende dal documento, dal paese, dalla versione e dalla qualità dell'immagine. I campi comunemente utili includono:
| Gruppo sul campo | Come può essere utilizzato dalla tua applicazione fintech |
|---|---|
| Nomi e componenti del nome | Precompila la sezione identità e confrontala con la dichiarazione del cliente |
| Data di nascita | Identificare le differenze che necessitano di conferma o revisione |
| Tipo e numero del documento | Preparare il riferimento del documento all'interno dell'applicazione |
| Paese di emissione e dettagli sull'emissione disponibili | Fornisci il contesto del documento al flusso di lavoro configurato |
| Date di emissione e scadenza | Fornisci input alla tua politica di validità dei documenti |
| Informazioni MRZ supportate | Aggiungi dati di documenti leggibili dalla macchina e risultati di convalida del checksum disponibili |
Preservare le differenze significative. Ad esempio, una data di nascita diversa dovrebbe rimanere visibile al revisore invece di essere nascosta dalla sovrascrittura automatica.
il tuo software dovrebbe distinguere lo stato di estrazione tecnica dallo stato di onboarding del cliente. Un documento letto correttamente significa che i dati sono disponibili per il passaggio successivo.
I clienti possono caricare una foto del telefono con riflessi, sfocatura o bordi mancanti. Il feedback disponibile di IdScanly sulla qualità delle foto dei documenti può aiutare la tua interfaccia a richiedere una correzione utile invece di visualizzare un errore inspiegabile.
Le fotografie fronte, retro e nuove dello stesso documento possono essere elaborate in un'unica sessione. Campi parziali possono diventare disponibili durante l'elaborazione e il risultato finale combina le prove disponibili in un output strutturato.
Ciò consente al team di prodotto di progettare un percorso documentale più chiaro mantenendo espliciti i requisiti di revisione dell'applicazione finanziaria.
IdScanly è il componente di estrazione dei dati documentali della tua architettura. La valutazione dell’autenticità, la verifica del titolare, i controlli di presenza reale (liveness), lo screening delle sanzioni e gli altri controlli KYC o AML richiedono funzionalità separate.
La confidenza dell'OCR descrive la lettura delle informazioni da un'immagine. Un checksum MRZ fornisce un controllo di coerenza sui dati codificati. Nessuno dei due risultati dimostra in modo indipendente che il documento sia autentico o che appartenga al richiedente.
Il tuo backend gestisce il trasferimento tra questi componenti, i campi minimi ricevuti da ciascuno e lo stato di revisione finale.
Chiama l'API REST dal tuo backend, mantieni le credenziali lato server e mappa i risultati allo schema dell'applicazione interna. Testa i paesi e le versioni dei documenti che prevedi di accettare, inclusi nomi difficili, formati di data e immagini incomplete.
Per carichi di lavoro più grandi, discuti le opzioni del server dedicato, i volumi di elaborazione previsti e i requisiti di supporto con IdScanly. È necessario concordare la capacità e i termini del servizio in base al caso d'uso.
Leggi la documentazione APINo. Estrae i dati dei documenti di identità per il tuo flusso di lavoro. La verifica dell’identità, lo screening, i controlli dei rischi finanziari e le decisioni normative richiedono sistemi e processi separati.
Sì. La tua integrazione può confrontare i campi estratti con le informazioni dichiarate e indirizzare le differenze significative alla conferma o alla revisione.
Sì. Elaborare il documento sostitutivo e preparare i campi aggiornati per la revisione. il tuo software controlla quando il record del cliente viene modificato.
No. La tua policy determina il modo in cui la data, il tipo di documento e altre prove influiscono sulla domanda. L'estrazione fornisce la data come input.
È possibile utilizzare l'output OCR all'interno di un flusso di lavoro che chiama anche altri servizi. Il tuo backend implementa ciascuna connessione del provider e determina i dati scambiati tra di loro.
Limita l'accesso ai team necessari, mantieni i payload dei documenti fuori dai registri generali dell'applicazione e definisci le regole di conservazione. Consulta gli attuali termini sulla privacy e sull'elaborazione di IdScanly, inclusi i dati temporanei utilizzati per l'elaborazione e il recupero dei risultati.
Valuta i risultati a livello di campo rispetto ai documenti di candidatura previsti. Condividi il flusso dei tuoi prodotti, i paesi supportati e i requisiti di integrazione per discutere dell'accesso all'API.
Per il flusso di lavoro di estrazione tecnica, vedere documento OCR per KYC e onboarding del cliente.