Fintech
Préparez les données d’identité pour les applications financières avec moins de transcription manuelle.
IdScanly transforme les images de passeport, de carte d'identité et de permis de conduire prises en charge en champs structurés pour votre système d’entrée en relation. Utilisez les résultats pour préremplir les formulaires de demande, comparer les détails des documents avec les déclarations des clients et préparer les enregistrements pour vos contrôles d'identité et de risque existants.
Données fictives. Exemple d’intégration possible, pas un connecteur prêt à l’emploi ni une interface produit en direct.
DEMO-0001Un client demandant un compte de paiement ou un produit financier peut saisir son nom, sa date de naissance et les détails du document, puis soumettre un document contenant en grande partie les mêmes informations. Votre équipe opérationnelle a toujours besoin d’un enregistrement utilisable et d’un moyen clair de résoudre les différends.
Une API OCR de documents fintech convertit cette image en données avec lesquelles votre logiciel peut travailler. Au lieu de laisser des informations importantes dans une pièce jointe, votre logiciel peut afficher les valeurs extraites, les comparer avec les détails déclarés et diriger les champs incertains à examiner.
Cela donne aux équipes produit et opérationnelles un point de départ plus cohérent pour la prochaine étape d’intégration. Votre produit financier garde le contrôle de la demande, des contrôles requis et de la décision d'ouverture de compte.
Remplissez la section identité d'une application à partir d'un document pris en charge. Laissez le candidat confirmer les détails proposés et montrer les différences pertinentes à votre équipe d'examen avant que la candidature n'aille de l'avant.
Préparez les champs d’identité issus du document dans le dossier de demande. Vos systèmes distincts prennent ensuite en charge les justificatifs de revenus, l’évaluation de la capacité de remboursement, la vérification d’identité et les contrôles propres au produit.
Lorsqu'un client fournit un passeport renouvelé ou une pièce d'identité de remplacement, extrayez le nouveau numéro de document et les dates de validité dans une mise à jour proposée. Conservez le précédent enregistrement approuvé jusqu'à ce que votre flux de travail termine la révision requise.
Offrez au personnel une vue structurée des informations du document à côté de l’application. L'examen au niveau du terrain aide l'équipe à se concentrer sur les valeurs floues et les écarts au lieu de ressaisir chaque détail lisible.
La sortie disponible dépend du document, du pays, de la version et de la qualité de l'image. Les champs couramment utiles incluent :
| Groupe de terrain | Comment votre application fintech peut l'utiliser |
|---|---|
| Noms et composants de nom | Préremplissez la rubrique identité et comparez-la avec la déclaration du client |
| Date de naissance | Identifier les différences qui nécessitent une confirmation ou un examen |
| Type et numéro du document | Préparer la référence du document dans la candidature |
| Pays émetteur et détails du problème disponible | Fournissez le contexte du document à votre flux de travail configuré |
| Dates d'émission et d'expiration | Fournir des contributions à votre politique de validité des documents |
| Informations MRZ prises en charge | Ajoutez des données de document lisibles par machine et les résultats de validation de la somme de contrôle disponibles |
Préservez les différences significatives. Par exemple, une date de naissance différente doit rester visible pour le réviseur au lieu d'être masquée par un écrasement automatique.
votre logiciel doit distinguer un statut d’extraction technique du statut d’intégration d’un client. Un document lu avec succès signifie que les données sont disponibles pour l'étape suivante.
Les clients peuvent télécharger une photo de téléphone présentant des reflets, du flou ou un bord manquant. Les commentaires disponibles d'IdScanly sur la qualité des photos des documents peuvent aider votre interface à demander une correction utile au lieu d'afficher un échec inexpliqué.
Les photographies recto, verso et nouvelles du même document peuvent être traitées en une seule session. Des champs partiels peuvent devenir disponibles pendant le traitement, et le résultat final combine les preuves disponibles dans une sortie structurée.
Cela permet à votre équipe produit de concevoir un parcours documentaire plus clair tout en gardant explicites les exigences de révision de l’application financière.
IdScanly est le composant d’extraction des données de documents de votre architecture. L’analyse de l’authenticité, la vérification du titulaire, la détection du vivant, le filtrage des sanctions et les autres contrôles KYC ou AML nécessitent des capacités distinctes.
La confiance OCR décrit la lecture des informations d’une image. Une somme de contrôle MRZ fournit un contrôle de cohérence sur les données codées. Aucun de ces résultats n’établit de manière indépendante que le document est authentique ou qu’il appartient au demandeur.
Votre backend gère le transfert entre ces composants, les champs minimum que chacun reçoit et l'état de révision final.
Appelez l'API REST depuis votre backend, conservez les informations d'identification côté serveur et mappez les résultats au schéma de votre application interne. Testez les pays et les versions de documents que vous comptez accepter, y compris les noms difficiles, les formats de date et les images incomplètes.
Pour les charges de travail plus importantes, discutez des options de serveur dédié, des volumes de traitement attendus et des exigences de support avec IdScanly. Les conditions de capacité et de service doivent être convenues pour votre cas d’utilisation.
Lire la documentation de l'APINon. Il extrait les données des documents d’identité pour votre flux de travail. La vérification de l'identité, la vérification, les contrôles des risques financiers et les décisions réglementaires nécessitent des systèmes et des processus distincts.
Oui. Votre intégration peut comparer les champs extraits avec les informations déclarées et acheminer les différences significatives vers confirmation ou examen.
Oui. Traitez le document de remplacement et préparez les champs mis à jour pour examen. votre logiciel contrôle quand le dossier client est modifié.
Non. Votre propre politique détermine la manière dont la date, le type de document et d’autres preuves affectent la demande. L'extraction fournit la date en entrée.
Vous pouvez utiliser sa sortie OCR dans un flux de travail qui appelle également d'autres services. Votre backend implémente chaque connexion fournisseur et détermine les données échangées entre eux.
Limitez l’accès aux équipes nécessaires, gardez les charges utiles des documents hors des journaux généraux des applications et définissez vos règles de conservation. Consultez les conditions actuelles de confidentialité et de traitement d'IdScanly, y compris les données temporaires utilisées pour le traitement et la récupération des résultats.
Évaluez les résultats sur le terrain par rapport à vos documents de candidature attendus. Partagez votre flux de produits, les pays pris en charge et les exigences d'intégration pour discuter de l'accès à l'API.
Pour le workflow d'extraction technique, voir document OCR pour KYC et intégration des clients.