Финтех
Подготовьте идентификационные данные для финансовых приложений с меньшим количеством ручной транскрипции.
IdScanly превращает поддерживаемые изображения паспортов, удостоверений личности и водительских прав в структурированные поля для вашей системы регистрации. Используйте результаты для предварительного заполнения форм заявок, сравнения деталей документов с декларациями клиентов и подготовки записей для существующих проверок личности и рисков.
Вымышленные данные. Возможная схема интеграции, не готовый коннектор и не действующий интерфейс продукта.
DEMO-0001Клиент, подающий заявку на открытие платежного счета или финансового продукта, может ввести свое имя, дату рождения и данные документа, а затем предоставить документ, содержащий большую часть той же информации. Вашей оперативной команде по-прежнему нужны полезные записи и четкий способ разрешения разногласий.
API-интерфейс оптического распознавания документов Fintech преобразует это изображение в данные, с которыми может работать ваше программное обеспечение. Вместо того, чтобы оставлять важную информацию во вложении, ваше программное обеспечение может отображать извлеченные значения, сравнивать их с заявленными деталями и направлять неопределенные поля на проверку.
Это дает продуктовым и операционным группам более последовательную отправную точку для следующего этапа адаптации. Ваш финансовый продукт сохраняет контроль над заявкой, необходимыми проверками и решением об открытии счета.
Заполните раздел удостоверения приложения из поддерживаемого документа. Позвольте заявителю подтвердить предложенные детали и продемонстрировать соответствующие различия вашей группе по рассмотрению, прежде чем заявка будет рассмотрена.
Подготовьте поля личности из документа в карточке заявки. Отдельные системы затем обрабатывают подтверждение доходов, оценку платёжеспособности, проверку личности и другие проверки, необходимые для продукта.
Когда клиент предоставляет обновленный паспорт или заменяющее удостоверение личности, извлеките новый номер документа и даты его действия в предлагаемое обновление. Сохраняйте предыдущую утвержденную запись до тех пор, пока рабочий процесс не завершит необходимую проверку.
Предоставьте сотрудникам структурированное представление информации о документе вместе с приложением. Проверка на уровне поля помогает команде сосредоточиться на неясных значениях и несоответствиях вместо повторного ввода каждой читаемой детали.
Доступный вывод зависит от документа, страны, версии и качества изображения. Обычно полезные поля включают в себя:
| Группа полей | Как ваше финтех-приложение может его использовать |
|---|---|
| Имена и компоненты имени | Предварительно заполните раздел личности и сравните его с декларацией клиента. |
| Дата рождения | Определите различия, которые требуют подтверждения или проверки. |
| Тип и номер документа | Подготовьте ссылку на документ в приложении. |
| Страна-эмитент и доступные сведения о выпуске | Предоставление контекста документа для настроенного рабочего процесса |
| Даты выпуска и окончания срока действия | Предоставьте информацию для вашей политики действительности документов. |
| Поддерживаемая информация МСЗ | Добавьте машиночитаемые данные документа и доступные результаты проверки контрольной суммы. |
Сохраняйте значимые различия. Например, другая дата рождения должна оставаться видимой для рецензента, а не скрываться при автоматической перезаписи.
ваше программное обеспечение должно отличать статус технического извлечения от статуса подключения клиента. Успешно прочитанный документ означает, что данные доступны для следующего шага.
Клиенты могут загрузить фотографию с телефона с бликами, размытием или отсутствующими краями. Доступные отзывы IdScanly о качестве фотографий документов могут помочь вашему интерфейсу запросить полезную коррекцию вместо отображения необъяснимого сбоя.
Передняя, задняя и новые фотографии одного и того же документа могут быть обработаны за один сеанс. Частичные поля могут стать доступными во время обработки, а конечный результат объединяет доступные данные в структурированный вывод.
Это позволяет вашей продуктовой команде разработать более четкую схему документооборота, сохраняя при этом четкие требования к проверке финансового приложения.
IdScanly — компонент извлечения данных из документов в вашей архитектуре. Оценка подлинности, проверка владельца, проверка присутствия живого человека (liveness), проверка санкционных списков и другие меры KYC или AML требуют отдельных возможностей.
Достоверность оптического распознавания символов описывает чтение информации с изображения. Контрольная сумма MRZ обеспечивает проверку целостности закодированных данных. Ни один из результатов независимо не устанавливает, что документ подлинный или принадлежит заявителю.
Ваш бэкэнд управляет передачей управления между этими компонентами, минимальным количеством полей, которые каждый получает, и окончательным состоянием проверки.
Вызовите REST API со своей серверной части, сохраните учетные данные на стороне сервера и сопоставьте результаты с внутренней схемой приложения. Проверьте страны и версии документов, которые вы ожидаете принять, включая сложные названия, форматы дат и неполные изображения.
Для более крупных рабочих нагрузок обсудите варианты выделенного сервера, ожидаемые объемы обработки и требования к поддержке с помощью IdScanly. Условия мощности и обслуживания должны быть согласованы для вашего варианта использования.
Читать документацию по APIНет. Он извлекает данные документа, удостоверяющего личность, для вашего рабочего процесса. Проверка личности, проверка, контроль финансовых рисков и нормативные решения требуют отдельных систем и процессов.
Да. Ваша интеграция может сравнивать извлеченные поля с заявленной информацией и направлять значимые различия на подтверждение или проверку.
Да. Обработайте заменяющий документ и подготовьте обновленные поля для проверки. ваше программное обеспечение контролирует, когда изменяется запись о клиенте.
Нет. Ваша собственная политика определяет, как дата, тип документа и другие доказательства влияют на заявление. Извлечение предоставляет дату в качестве входных данных.
Вы можете использовать выходные данные OCR в рабочем процессе, который также вызывает другие службы. Ваш бэкэнд реализует каждое соединение с провайдером и определяет данные, которыми обмениваются между ними.
Ограничьте доступ необходимым группам, не допускайте попадания полезных данных документов в общие журналы приложений и определите правила хранения. Ознакомьтесь с текущими условиями конфиденциальности и обработки IdScanly, включая временные данные, используемые для обработки и получения результатов.
Оцените результаты на местах в сравнении с ожидаемыми документами заявки. Поделитесь своим потоком продуктов, поддерживаемыми странами и требованиями к интеграции, чтобы обсудить доступ к API.
Подробную информацию о рабочем процессе технического извлечения см. в документе OCR для KYC и регистрации клиентов.