Fintech
Bereiten Sie Identitätsdaten für Finanzanwendungen mit weniger manueller Transkription vor.
IdScanly wandelt unterstützte Pass-, Personalausweis- und Führerscheinbilder in strukturierte Felder für Ihr Onboarding-System um. Nutzen Sie die Ergebnisse, um Antragsformulare vorab auszufüllen, Dokumentdetails mit Kundenerklärungen abzugleichen und Aufzeichnungen für Ihre bestehenden Identitäts- und Risikoprüfungen vorzubereiten.
Synthetische Daten. Mögliches Integrationsmuster, kein fertiger Connector und keine Live-Produktoberfläche.
DEMO-0001Ein Kunde, der ein Zahlungskonto oder ein Finanzprodukt beantragt, kann seinen Namen, sein Geburtsdatum und Dokumentdetails eingeben und dann ein Dokument einreichen, das weitgehend dieselben Informationen enthält. Ihr Betriebsteam benötigt weiterhin eine brauchbare Aufzeichnung und eine klare Möglichkeit, Differenzen zu lösen.
Eine OCR-API für Fintech-Dokumente wandelt dieses Bild in Daten um, mit denen Ihre Software arbeiten kann. Anstatt wichtige Informationen in einem Anhang zu belassen, kann Ihre Software extrahierte Werte anzeigen, sie mit deklarierten Details vergleichen und unsichere Felder zur Überprüfung anweisen.
Dadurch erhalten Produkt- und Betriebsteams einen konsistenteren Ausgangspunkt für die nächste Phase des Onboardings. Ihr Finanzprodukt behält die Kontrolle über den Antrag, die erforderlichen Prüfungen und die Entscheidung zur Kontoeröffnung.
Füllen Sie den Identitätsabschnitt einer Anwendung aus einem unterstützten Dokument aus. Lassen Sie den Antragsteller die vorgeschlagenen Details bestätigen und Ihrem Prüfteam relevante Unterschiede aufzeigen, bevor der Antrag bearbeitet wird.
Bereiten Sie die aus dem Dokument gewonnenen Identitätsfelder für den Antrag vor. Separate Systeme übernehmen anschließend Einkommensnachweise, die Prüfung der finanziellen Tragbarkeit, die Identitätsprüfung und weitere produktspezifische Kontrollen.
Wenn ein Kunde einen erneuerten Reisepass oder Ersatzausweis vorlegt, extrahieren Sie die neue Dokumentnummer und die Gültigkeitsdaten in eine vorgeschlagene Aktualisierung. Bewahren Sie den zuvor genehmigten Datensatz auf, bis Ihr Workflow die erforderliche Überprüfung abgeschlossen hat.
Geben Sie Ihren Mitarbeitern neben der Anwendung auch eine strukturierte Ansicht der Dokumentinformationen. Die Überprüfung auf Feldebene hilft dem Team, sich auf unklare Werte und Diskrepanzen zu konzentrieren, anstatt jedes lesbare Detail erneut einzugeben.
Die verfügbare Ausgabe hängt vom Dokument, dem Land, der Version und der Bildqualität ab. Zu den häufig nützlichen Feldern gehören:
| Feldgruppe | Wie Ihre Fintech-Anwendung es nutzen kann |
|---|---|
| Namen und Namensbestandteile | Füllen Sie den Identitätsabschnitt aus und vergleichen Sie ihn mit der Erklärung des Kunden |
| Geburtsdatum | Identifizieren Sie Unterschiede, die einer Bestätigung oder Überprüfung bedürfen |
| Dokumenttyp und -nummer | Bereiten Sie die Dokumentenreferenz innerhalb der Bewerbung vor |
| Ausstellendes Land und verfügbare Ausgabedetails | Stellen Sie Dokumentkontext für Ihren konfigurierten Workflow bereit |
| Ausstellungs- und Ablaufdaten | Geben Sie Eingaben für Ihre Dokumentgültigkeitsrichtlinie |
| Unterstützte MRZ-Informationen | Fügen Sie maschinenlesbare Dokumentdaten und verfügbare Prüfsummenvalidierungsergebnisse hinzu |
Bewahren Sie sinnvolle Unterschiede. Beispielsweise soll ein abweichendes Geburtsdatum für den Prüfer sichtbar bleiben, statt durch automatisches Überschreiben ausgeblendet zu werden.
Ihre Software sollte einen technischen Extraktionsstatus vom Onboarding-Status eines Kunden unterscheiden. Ein erfolgreich gelesenes Dokument bedeutet, dass Daten für den nächsten Schritt verfügbar sind.
Kunden laden möglicherweise ein Telefonfoto mit Blendung, Unschärfe oder fehlendem Rand hoch. Das verfügbare Feedback von IdScanly zur Qualität von Dokumentenfotos kann Ihrer Benutzeroberfläche dabei helfen, eine sinnvolle Korrektur anzufordern, anstatt einen unerklärlichen Fehler anzuzeigen.
Vorder- und Rückseite sowie neue Fotos desselben Dokuments können innerhalb einer Sitzung verarbeitet werden. Teilfelder können während der Verarbeitung verfügbar werden, und das Endergebnis kombiniert die verfügbaren Beweise in einer strukturierten Ausgabe.
Dadurch kann Ihr Produktteam einen klareren Dokumentenverlauf entwerfen und gleichzeitig die Prüfanforderungen der Finanzanwendung klar berücksichtigen.
IdScanly ist die Komponente zur Extraktion von Dokumentendaten in Ihrer Architektur. Die Prüfung der Dokumentenechtheit, die Überprüfung des Inhabers, Liveness-Prüfungen, Sanktionsscreening sowie weitere KYC- oder AML-Kontrollen erfordern separate Funktionen.
Die OCR-Konfidenz beschreibt das Lesen von Informationen aus einem Bild. Eine MRZ-Prüfsumme ermöglicht eine Konsistenzprüfung codierter Daten. Keines der Ergebnisse beweist unabhängig voneinander, dass das Dokument echt ist oder dem Antragsteller gehört.
Ihr Backend verwaltet die Übergabe zwischen diesen Komponenten, die Mindestfelder, die jede erhält, und den endgültigen Überprüfungsstatus.
Rufen Sie die REST-API von Ihrem Backend aus auf, behalten Sie die Anmeldeinformationen serverseitig bei und ordnen Sie die Ergebnisse Ihrem internen Anwendungsschema zu. Testen Sie die Länder und Dokumentversionen, die Sie voraussichtlich akzeptieren werden, einschließlich schwieriger Namen, Datumsformate und unvollständiger Bilder.
Besprechen Sie bei größeren Arbeitslasten dedizierte Serveroptionen, erwartete Verarbeitungsvolumina und Supportanforderungen mit IdScanly. Kapazitäts- und Servicebedingungen sollten für Ihren Anwendungsfall vereinbart werden.
Lesen Sie die API-DokumentationNein. Es extrahiert Ausweisdokumentdaten für Ihren Arbeitsablauf. Identitätsprüfung, Überprüfung, Finanzrisikokontrollen und behördliche Entscheidungen erfordern separate Systeme und Prozesse.
Ja. Ihre Integration kann extrahierte Felder mit deklarierten Informationen vergleichen und aussagekräftige Unterschiede zur Bestätigung oder Überprüfung weiterleiten.
Ja. Verarbeiten Sie das Ersatzdokument und bereiten Sie die aktualisierten Felder zur Überprüfung vor. Ihre Software steuert, wann der Kundendatensatz geändert wird.
Nein. Ihre eigene Richtlinie bestimmt, wie sich Datum, Dokumenttyp und andere Nachweise auf den Antrag auswirken. Die Extraktion liefert das Datum als Eingabe.
Sie können die OCR-Ausgabe innerhalb eines Workflows verwenden, der auch andere Dienste aufruft. Ihr Backend implementiert jede Anbieterverbindung und bestimmt die zwischen ihnen ausgetauschten Daten.
Beschränken Sie den Zugriff auf die erforderlichen Teams, halten Sie Dokumentnutzlasten aus allgemeinen Anwendungsprotokollen fern und definieren Sie Ihre Aufbewahrungsregeln. Lesen Sie die aktuellen Datenschutz- und Verarbeitungsbedingungen von IdScanly, einschließlich der temporären Daten, die für die Verarbeitung und den Ergebnisabruf verwendet werden.
Werten Sie die Ergebnisse auf Feldebene anhand Ihrer erwarteten Bewerbungsunterlagen aus. Teilen Sie Ihren Produktfluss, unterstützte Länder und Integrationsanforderungen mit, um den API-Zugriff zu besprechen.
Informationen zum technischen Extraktionsworkflow finden Sie im Dokument OCR für KYC und Kunden-Onboarding.