KYC & Onboarding
Bauen Sie eine wiederverwendbare Dokument-Daten-Extraktionsebene in Ihren Onboarding-Stack ein.
IdScanly liest unterstützte Bilder von Ausweisdokumenten und gibt strukturierte Felder zurück, die Ihr Backend zuordnen, überprüfen und an den nächsten Schritt weiterleiten kann. Verarbeiten Sie die Vorder- und Rückseite sowie neue Fotos desselben Dokuments in einer Sitzung, mit OCR-Konfidenzbewertungen und Feedback zur Dokumentfotoqualität, um Ihre Benutzerreise zu unterstützen.
Synthetische Daten. Mögliches Integrationsmuster, kein fertiger Connector und keine Live-Produktoberfläche.
DEMO-0001Dokumentbilder enthalten Informationen, die Ihre Software in unterschiedlicher Form benötigt: Felder für einen Anwendungsdatensatz, Werte für den Vergleich und Eingaben für nachgelagerte Prüfungen.
Eine Dokumenten-OCR-API wandelt diese Bilder in eine strukturierte Ausgabe um. IdScanly bietet diese Extraktionsebene für Teams, die Kundenregistrierungs- und KYC-Workflows über Web-, Mobil- und mitarbeitergestützte Kanäle erstellen.
Ihre Software steuert die Schnittstelle, erforderliche Dokumente, Überprüfungsrichtlinien und Verbindungen zu anderen Diensten. Die Extraktionskomponente liefert aus Dokumenten abgeleitete Daten, ohne dass Sie die Lesepipeline selbst erstellen müssen.
Identitätsdaten können auf Vorder- und Rückseite einer Karte verteilt sein. In einem Foto der Passdatenseite kann ein Bereich gut lesbar sein, während ein anderer durch Reflexionen verdeckt wird. Eine erneute Aufnahme sollte denselben Dokumentenprozess fortsetzen.
Behalten Sie mit IdScanly die Seiten und neue Fotos desselben Dokuments in einer Scansitzung bei. Laden Sie das erste Bild hoch, wenn es fertig ist, und fügen Sie dann weitere Bilder hinzu, während die Verarbeitung fortgesetzt wird. Der Dienst kombiniert verfügbare Beweise zu einem zusammengeführten Ergebnis.
Verwenden Sie separate Sitzungen für verschiedene Dokumente, beispielsweise einen Reisepass und einen Führerschein. Ihr eigener Onboarding-Datensatz verbindet diese Sitzungen mit der richtigen Person und Bewerbung.
Ihr Backend kann die Sitzung mit dem ersten Bild starten, anstatt auf jede erforderliche Ansicht zu warten. Ihre Schnittstelle kann das aufgenommene Bild anzeigen, sodass der Kunde den Rahmen, die Beleuchtung und die Lesbarkeit überprüfen kann, während er mit dem Dokumentschritt fortfährt.
Wenn das Scan-Feedback ein Bildproblem identifiziert, zeigen Sie eine konkrete nächste Aktion an. Ein Kunde muss möglicherweise ein verschwommenes Bild neu fotografieren, einen fehlenden Rand einfügen oder eine andere Ansicht des Dokuments bereitstellen.
Bei der asynchronen Verarbeitung können Teilfelder verfügbar werden. Ihre Software kann diese verwenden, um die Schnittstelle vorzubereiten und dabei den Verarbeitungsstatus und die endgültige Bestätigung klar zu unterscheiden.
Das Endergebnis enthält kombinierte Felder und Konfidenzinformationen. Wenden Sie Ihre eigenen Regeln zur Bestätigung, erneuten Erfassung oder menschlichen Überprüfung an, insbesondere für Pflichtfelder und bedeutungsvolle Unterschiede zu deklarierten Daten.
Abhängig vom unterstützten Dokument kann IdScanly persönliche Informationen, Dokumentkennungen, Ausstellungsdetails, Gültigkeitsdaten, gedruckte Adressen und dokumentspezifische Informationen zurückgeben.
Beispiele hierfür sind Namen, Geburtsdatum und -ort, Nationalität, Dokumentennummer, Ausstellungsland und Ablaufdatum. Führerscheine können auch unterstützte Kategorien oder Einschränkungen enthalten; Andere Dokumenttypen stellen andere Felder bereit.
Das MRZ-Lesen mit Prüfsummenvalidierung und unterstützter Barcode-Extraktion kann zusätzliche Dokumentdaten liefern. AAMVA PDF417-Daten werden von relevanten US-amerikanischen und kanadischen Führerscheinen unterstützt. Die verfügbare Ausgabe hängt vom Dokumentformat, der Version und der Bildqualität ab.
Entwerfen Sie Ihre Zuordnung rund um die Felder, die Ihr Workflow benötigt, und behalten Sie dabei die Unterscheidung zwischen einem Feld, das nicht verfügbar ist, und einem Feld, das überprüft und bestätigt wurde, bei.
Behalten Sie die API-Anmeldeinformationen serverseitig bei. Ihr Backend sollte auch Anfragefehler, unterbrochene Customer Journeys und den Ergebnisabruf gemäß der aktuellen API-Dokumentation verarbeiten.
Entdecken Sie die API-DokumentationOCR liest gedruckte oder codierte Informationen aus einem Dokumentbild aus. Für eine vollständige Identitätsprüfung können zusätzlich Nachweise zur Dokumentenechtheit, zur Verbindung zwischen vorlegender Person und Dokument, Liveness-Prüfungen und weitere geschäftsspezifische Kontrollen nötig sein.
IdScanly stellt die Extraktionskomponente bereit. Ihr Workflow wählt und koordiniert die benötigten Zusatzleistungen. Ein Konfidenzwert betrifft die Extraktionsqualität, während die MRZ-Prüfsummenvalidierung die Konsistenz der codierten Daten betrifft; Weder überprüft unabhängig die Identität des Kunden.
Diese Aufteilung gibt Ihrem Team die Kontrolle über die umfassendere Onboarding-Architektur und die Daten, die jede Komponente erhält.
Erstellen Sie einen repräsentativen Testsatz, der Ihre erwarteten Länder, Dokumenttypen und Bildbedingungen abdeckt. Vergleichen Sie die Ausgabe auf Feldebene, einschließlich Namen mit diakritischen Zeichen, Dokumentnummern, Daten, fehlende Felder und kombinierte Ergebnisse aus mehreren Bildern.
Testen Sie die User Journey sowie den erfolgreichen Scan. Überprüfen Sie, was Ihre Schnittstelle nach einem unklaren Foto, einer ausgelassenen Seite, einem unterbrochenen Upload oder einem Ergebnis, das überprüft werden muss, tut.
Besprechen Sie bei größeren Verarbeitungsvolumina die Kapazität und den Supportbedarf dedizierter Server mit IdScanly. Lesen Sie die aktuellen Verarbeitungs- und Datenschutzbestimmungen, einschließlich temporärer Daten im Zusammenhang mit der Verarbeitung und dem Abruf von Ergebnissen.
Dokument-OCR extrahiert Daten aus Dokumentbildern. KYC ist ein umfassenderer Due-Diligence-Workflow für Kunden, der Identitätsprüfung, Überprüfung, Risikobewertung und laufende Kontrollen erfordern kann. OCR kann einen Input für diesen Workflow liefern.
Ja. Behalten Sie Bilder desselben Dokuments in einer Scan-Sitzung bei, damit ihre lesbaren Informationen zum zusammengeführten Ergebnis beitragen können.
Während der Bearbeitung können Teilergebnisse vorliegen. Ihre Software sollte diese Werte vom fertigen Ergebnis unterscheiden und verwalten, wann der Benutzer die Informationen bestätigen kann.
Nein. Es unterstützt die Beurteilung des extrahierten Messwerts. Authentizität und Inhaberüberprüfung erfordern separate Funktionen.
Lassen Sie das Problem ungelöst und nutzen Sie Ihren Erfassungs-, Korrektur- oder Überprüfungsprozess. Ihre Software sollte keinen Wert erfinden oder fehlende Ausgaben als bestätigte Informationen interpretieren.
Nein. Die Extraktionsschicht kann auch die Gästeregistrierung, Mietverwaltung, Besucherverwaltung und andere dokumentenbasierte Onboarding-Workflows unterstützen.
Probieren Sie IdScanly mit den Dokumenten aus, die Ihre Kunden verwenden, und überprüfen Sie dann den API-Workflow mit Ihrem Engineering-Team. Teilen Sie die Felder, Dokumentenabdeckung und Verarbeitungsvolumina mit, die Ihr Produkt benötigt.
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