KYC e integração de clientes
Crie uma camada reutilizável de extração de dados de documentos em sua pilha de integração.
O IdScanly lê imagens de documentos de identidade suportadas e retorna campos estruturados que seu back-end pode mapear, revisar e passar para a próxima etapa. Processe a frente, o verso e as novas fotografias do mesmo documento em uma única sessão, com pontuações de confiança de OCR e feedback sobre a qualidade das fotos do documento para apoiar a jornada do utilizador.
Dados fictícios. Possível integração, não um conector pronto nem um ecrã de produto em funcionamento.
DEMO-0001As imagens de documentos contêm informações que seu software precisa em um formato diferente: campos para um registo de aplicação, valores para comparação e entradas para verificações posteriores.
Uma API de OCR de documentos converte essas imagens em saída estruturada. O IdScanly fornece essa camada de extração para equipas que criam registo de clientes e fluxos de trabalho KYC na web, em dispositivos móveis e em canais assistidos por equipa.
seu software controla a interface, os documentos necessários, a política de revisão e as conexões com outros serviços. O componente de extração fornece dados derivados de documentos sem exigir que você mesmo crie o pipeline de leitura.
Os dados de identificação podem estar distribuídos pela frente e pelo verso de um cartão. Uma fotografia de passaporte pode ter uma zona legível e outra ocultada por reflexos. Uma nova fotografia deve permitir continuar o processamento do mesmo documento.
Com o IdScanly, mantenha as laterais e as novas fotografias do mesmo documento em uma sessão de digitalização. Carregue a primeira imagem quando estiver pronta e adicione mais imagens enquanto o processamento continua. O serviço combina as evidências disponíveis em um resultado mesclado.
Use sessões separadas para documentos diferentes, como passaporte e carta de condução. Seu próprio registo de integração conecta essas sessões à pessoa e ao aplicação corretos.
Seu backend pode iniciar a sessão com a primeira imagem em vez de esperar por cada visualização necessária. Sua interface pode mostrar a imagem capturada para que o cliente possa verificar o enquadramento, a iluminação e a legibilidade enquanto continua a etapa do documento.
Quando o feedback da verificação identificar um problema de imagem, mostre a próxima ação específica. Um cliente pode precisar fotografar novamente uma imagem borrada, incluir uma borda faltante ou fornecer outra visualização do documento.
Campos parciais podem ficar disponíveis durante o processamento assíncrono. seu software pode usá-los para preparar a interface enquanto mantém o status do processamento e a confirmação final distintos.
O resultado final contém campos combinados e informações de confiança. Aplique suas próprias regras para confirmação, outra captura ou revisão humana, especialmente para campos obrigatórios e diferenças significativas em relação aos dados declarados.
Dependendo do documento suportado, o IdScanly pode devolver informações pessoais, identificadores de documentos, detalhes de emissão, datas de validade, endereços impressos e informações específicas do documento.
Os exemplos incluem nomes, data e local de nascimento, nacionalidade, número do documento, país emissor e data de validade. As cartas de condução também podem conter categorias ou restrições suportadas; outros tipos de documentos expõem campos diferentes.
A leitura MRZ com validação de soma de verificação e extração de código de barras suportada pode fornecer dados adicionais do documento. Os dados AAMVA PDF417 são suportados em carteiras de habilitação relevantes dos EUA e do Canadá. A saída disponível depende do formato do documento, versão e qualidade da imagem.
Projete seu mapeamento em torno dos campos que seu fluxo de trabalho precisa, preservando a distinção entre um campo que está indisponível e um que foi revisado e confirmado.
Mantenha as credenciais da API no servidor. Seu back-end também deve lidar com falhas de solicitação, interrupções nas jornadas do cliente e recuperação de resultados de acordo com a documentação atual da API.
Explore a documentação da APIO OCR extrai informações impressas ou codificadas na imagem de um documento. A verificação completa da identidade pode exigir também provas de autenticidade, a ligação entre a pessoa e o documento, provas de vida e outras verificações adequadas à atividade.
IdScanly fornece o componente de extração. Seu fluxo de trabalho escolhe e coordena os serviços adicionais necessários. Uma pontuação de confiança diz respeito à qualidade da extração, enquanto a validação da soma de verificação MRZ diz respeito à consistência dos dados codificados; nenhum deles verifica de forma independente a identidade do cliente.
Essa divisão dá à sua equipa controlo sobre a arquitetura de integração mais ampla e os dados que cada componente recebe.
Crie um conjunto de testes representativo cobrindo os países, tipos de documentos e condições de imagem esperados. Compare a saída em nível de campo, incluindo nomes com sinais diacríticos, números de documentos, datas, campos ausentes e resultados combinados de diversas imagens.
Teste a jornada do utilizador, bem como a verificação bem-sucedida. Verifique o que sua interface faz após uma foto pouco clara, um lado omitido, um upload interrompido ou um resultado que requer revisão.
Para volumes de processamento maiores, discuta a capacidade do servidor dedicado e os requisitos de suporte com o IdScanly. Revise os termos atuais de processamento e privacidade, incluindo dados temporários envolvidos no processamento e recuperação de resultados.
O OCR de documentos extrai dados de imagens de documentos. KYC é um fluxo de trabalho mais amplo de due diligence do cliente que pode exigir verificação de identidade, triagem, avaliação de risco e controlos contínuos. OCR pode fornecer uma entrada para esse fluxo de trabalho.
Sim. Mantenha imagens do mesmo documento em uma sessão de leitura para que suas informações legíveis possam contribuir para o resultado mesclado.
Resultados parciais podem estar disponíveis durante o processamento. seu software deve distinguir esses valores do resultado concluído e gerenciar quando o utilizador pode confirmar as informações.
Não. Suporta avaliação da leitura extraída. A autenticidade e a verificação do titular exigem recursos separados.
Mantenha-o sem solução e use seu processo de captura, correção ou revisão. seu software não deve inventar um valor ou interpretar a saída ausente como informação confirmada.
Não. A camada de extração também pode oferecer suporte ao registo de hóspedes, administração de aluguer, gestão de visitantes e outros fluxos de trabalho de integração baseados em documentos.
Experimente o IdScanly com os documentos que seus clientes usam e, em seguida, revise o fluxo de trabalho da API com sua equipa de engenharia. Compartilhe os campos, a cobertura de documentos e os volumes de processamento que seu produto precisa.
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