KYC 与客户接入
在您的客户接入堆栈中构建可重用的证件数据提取层。
IdScanly 读取支持的身份证件图像并返回后端可以映射、审查并传递到下一步的结构化字段。在一个处理会话中处理同一证件的正面、背面和新照片，并使用 OCR 置信度分数和有关证件照片质量的反馈来支持您的用户旅程。
虚构数据。仅展示可能的集成方式，并非现成连接器或正在运行的产品界面。
DEMO-0001证件图像以不同的形式包含您的软件所需的信息：应用程序记录的字段、用于比较的值以及用于下游检查的输入。
证件 OCR API 将这些图像转换为结构化输出。 IdScanly 为跨 Web、移动和员工辅助渠道构建客户注册和 KYC 工作流程的团队提供提取层。
您的软件控制界面、所需证件、审查政策以及与其他服务的连接。提取组件提供源自证件的数据，而不需要您自己构建读取管道。
身份信息可能分布在卡片的正反两面。护照照片的一部分可能清晰，而另一部分被反光遮挡。重新拍摄应当延续同一证件的处理流程。
使用 IdScanly，在一次扫描处理会话中保留同一证件的侧面和新照片。准备好后上传第一个图像，然后在继续处理时添加更多图像。该服务将可用证据合并为合并结果。
对不同的文件（例如护照和驾驶执照）使用单独的会话。您自己的客户接入记录将这些会话与正确的人员和应用程序联系起来。
您的后端可以使用第一张图像启动处理会话，而不是等待每个所需的视图。您的界面可以显示拍摄的图像，以便客户可以在继续证件步骤的同时检查取景、照明和可读性。
当扫描反馈发现图像问题时，显示具体的下一步操作。客户可能需要重新拍摄模糊的图像，包括缺失的边缘或提供证件的另一个视图。
部分字段可以在异步处理期间变得可用。您的软件可以使用这些来准备界面，同时保持处理状态和最终确认的不同。
最终结果包含组合字段和置信度信息。应用您自己的规则进行确认、另一次拍摄或人工审核，特别是对于必填字段以及与声明的数据之间有意义的差异。
根据支持的证件，IdScanly 可以返回个人信息、证件标识符、签发详细信息、有效期、打印地址和证件特定信息。
示例包括姓名、出生日期和地点、国籍、证件号码、签发国家和有效期。驾驶执照还可能包含受支持的类别或限制；其他证件类型公开不同的字段。
具有校验和验证和支持的条形码提取的机读区 (MRZ) 读取可以提供额外的证件数据。相关美国和加拿大驾驶执照支持 AAMVA PDF417 数据。可用的输出取决于证件格式、版本和图像质量。
围绕工作流程所需的字段设计映射，同时保留不可用字段与已审核和确认字段之间的区别。
将 API 凭据保留在服务器端。您的后端还应该根据当前的 API 文档处理请求失败、中断的客户旅程和结果检索。
探索API 文档OCR 提取证件图像中印刷或编码的信息。完整的身份核验还可能需要证件真实性证据、提交人与证件的关联证明、活体检测，以及业务要求的其他检查。
IdScanly 提供提取组件。您的工作流程选择并协调它所需的附加服务。置信度分数涉及提取质量，而 MRZ 校验和验证涉及编码数据的一致性；两者都不会独立验证客户的身份。
此划分使您的团队可以控制更广泛的客户接入架构和每个组件接收的数据。
构建一个涵盖您预期的国家/地区、证件类型和图像条件的代表性测试集。比较字段级输出，包括带变音符号的名称、证件编号、日期、缺失字段以及多个图像组合的结果。
测试用户旅程以及成功的扫描。检查您的界面在照片不清晰、遗漏的一面、上传中断或需要审核的结果后的功能。
对于更大的处理量，请与 IdScanly 讨论专用服务器容量和支持要求。查看当前的处理和隐私条款，包括处理和结果检索中涉及的临时数据。
证件 OCR 从证件图像中提取数据。 KYC 是更广泛的客户尽职调查工作流程，可能需要身份验证、筛选、风险评估和持续控制。 OCR 可以为该工作流程提供输入。
是的。将同一证件的图像保留在一次扫描处理会话中，以便其可读信息有助于合并结果。
在处理过程中可以获得部分结果。您的软件应该将这些值与完成的结果区分开来，并在用户可以确认信息时进行管理。
不。它支持对提取的读数进行评估。真实性和持有人验证需要单独的功能。
让它悬而未决，并使用您的拍摄、更正或审查流程。您的软件不应发明一个值或将丢失的输出解释为已确认的信息。
不会。提取层还可以支持访客注册、租赁管理、访客管理和其他基于证件的客户接入工作流程。
使用您的客户使用的证件尝试 IdScanly，然后与您的工程团队一起审查 API 工作流程。分享您的产品所需的字段、证件覆盖范围和处理量。
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