KYC e onboarding
Crea un livello di estrazione dei dati dei documenti riutilizzabile nel tuo stack di onboarding.
IdScanly legge le immagini dei documenti di identità supportate e restituisce campi strutturati che il tuo backend può mappare, rivedere e passare alla fase successiva. Elabora le fotografie fronte, retro e nuove dello stesso documento in un'unica sessione, con punteggi di affidabilità OCR e feedback sulla qualità delle foto del documento per supportare il percorso dell'utente.
Dati fittizi. Possibile integrazione, non un connettore pronto né una schermata prodotto dal vivo.
DEMO-0001Le immagini dei documenti contengono le informazioni necessarie al tuo software in una forma diversa: campi per un record dell'applicazione, valori per il confronto e input per i controlli a valle.
Un'API OCR dei documenti converte tali immagini in output strutturato. IdScanly fornisce quel livello di estrazione per i team che creano flussi di lavoro di registrazione dei clienti e KYC su canali web, mobili e assistiti dal personale.
il tuo software controlla l'interfaccia, i documenti richiesti, la politica di revisione e le connessioni ad altri servizi. Il componente di estrazione fornisce dati derivati dai documenti senza che tu debba creare tu stesso la pipeline di lettura.
Le informazioni d’identità possono essere distribuite tra fronte e retro di una carta. Una foto del passaporto può avere una zona nitida e un’altra coperta da un riflesso. Una nuova foto deve consentire di proseguire il trattamento dello stesso documento.
Con IdScanly, conserva i lati e le nuove fotografie dello stesso documento in un'unica sessione di scansione. Carica la prima immagine quando è pronta, quindi aggiungi altre immagini mentre l'elaborazione continua. Il servizio combina le prove disponibili in un risultato unito.
Utilizza sessioni separate per documenti diversi, come passaporto e patente di guida. Il tuo record di onboarding collega tali sessioni alla persona e all'applicazione corrette.
Il tuo backend può avviare la sessione con la prima immagine invece di attendere ogni visualizzazione richiesta. La tua interfaccia può mostrare l'immagine catturata in modo che il cliente possa verificare l'inquadratura, l'illuminazione e la leggibilità mentre continua la fase del documento.
Quando il feedback della scansione identifica un problema con l'immagine, mostra un'azione successiva specifica. Un cliente potrebbe aver bisogno di fotografare nuovamente un'immagine sfocata, includere un bordo mancante o fornire un'altra visualizzazione del documento.
Campi parziali possono diventare disponibili durante l'elaborazione asincrona. il tuo software può utilizzarli per preparare l'interfaccia mantenendo distinti lo stato di elaborazione e la conferma finale.
Il risultato finale contiene campi combinati e informazioni sulla confidenza. Applica le tue regole per la conferma, un'altra acquisizione o una revisione umana, in particolare per i campi obbligatori e le differenze significative rispetto ai dati dichiarati.
A seconda del documento supportato, IdScanly può restituire informazioni personali, identificatori del documento, dettagli di emissione, date di validità, indirizzi stampati e informazioni specifiche del documento.
Gli esempi includono nomi, data e luogo di nascita, nazionalità, numero di documento, paese di emissione e data di scadenza. Le patenti di guida possono anche contenere categorie o restrizioni supportate; altri tipi di documenti espongono campi diversi.
La lettura MRZ con convalida del checksum e estrazione del codice a barre supportata può fornire dati aggiuntivi sul documento. I dati AAMVA PDF417 sono supportati dalle patenti di guida statunitensi e canadesi pertinenti. L'output disponibile dipende dal formato del documento, dalla versione e dalla qualità dell'immagine.
Progetta la mappatura in base ai campi necessari al tuo flusso di lavoro, preservando la distinzione tra un campo non disponibile e uno che è stato rivisto e confermato.
Mantieni le credenziali API sul lato server. Il tuo backend dovrebbe anche gestire le richieste non riuscite, i percorsi del cliente interrotti e il recupero dei risultati in base alla documentazione API corrente.
Esplora la documentazione APIL’OCR estrae le informazioni stampate o codificate nell’immagine di un documento. Una verifica completa dell’identità può richiedere anche prove di autenticità, il collegamento tra la persona e il documento, controlli di presenza reale (liveness) e altre verifiche pertinenti all’attività.
IdScanly fornisce il componente di estrazione. Il tuo flusso di lavoro sceglie e coordina i servizi aggiuntivi di cui ha bisogno. Un punteggio di confidenza riguarda la qualità dell'estrazione, mentre la convalida del checksum MRZ riguarda la coerenza dei dati codificati; nessuno dei due verifica in modo indipendente l’identità del cliente.
Questa divisione offre al tuo team il controllo sull'architettura di onboarding più ampia e sui dati ricevuti da ciascun componente.
Costruisci un set di test rappresentativo che copra i paesi, i tipi di documenti e le condizioni delle immagini previsti. Confronta l'output a livello di campo, inclusi nomi con segni diacritici, numeri di documenti, date, campi mancanti e risultati combinati da diverse immagini.
Testa il percorso dell'utente e la scansione riuscita. Controlla cosa fa la tua interfaccia dopo una foto poco chiara, un lato omesso, un caricamento interrotto o un risultato che richiede una revisione.
Per volumi di elaborazione maggiori, discuti la capacità del server dedicato e i requisiti di supporto con IdScanly. Esaminare i termini attuali di elaborazione e privacy, compresi i dati temporanei coinvolti nell'elaborazione e nel recupero dei risultati.
L'OCR dei documenti estrae i dati dalle immagini dei documenti. KYC è un flusso di lavoro più ampio di due diligence del cliente che può richiedere la verifica dell'identità, lo screening, la valutazione del rischio e controlli continui. L'OCR può fornire un input a quel flusso di lavoro.
Sì. Conserva le immagini dello stesso documento in un'unica sessione di scansione in modo che le relative informazioni leggibili possano contribuire al risultato unito.
I risultati parziali possono essere disponibili durante l'elaborazione. il tuo software dovrebbe distinguere questi valori dal risultato completo e gestire quando l'utente può confermare le informazioni.
No. Supporta la valutazione della lettura estratta. L'autenticità e la verifica del titolare richiedono funzionalità separate.
Mantieni il problema irrisolto e utilizza il processo di acquisizione, correzione o revisione. il software non dovrebbe inventare un valore o interpretare l'output mancante come informazione confermata.
No. Il livello di estrazione può supportare anche la registrazione degli ospiti, l'amministrazione degli affitti, la gestione dei visitatori e altri flussi di lavoro di onboarding basati su documenti.
Prova IdScanly con i documenti utilizzati dai tuoi clienti, quindi esamina il flusso di lavoro dell'API con il tuo team di ingegneri. Condividi i campi, la copertura dei documenti e i volumi di elaborazione di cui il tuo prodotto ha bisogno.
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