OCR DOCUMENTALE PER IL TUO FLUSSO
OCR documentale per onboarding fintech
Estrai campi in un percorso controllato. L’output strutturato alimenta i sistemi di rischio e verifica esistenti.
Fintech
Dove rallenta l’inserimento manuale
Riscrivere informazioni stampate crea nomi e date incoerenti. OCR offre una bozza; i tuoi controlli decidono quali prove aggiungere.
Un flusso concreto
Acquisire con autorizzazione
Spiega finalità e controlli prima dell’acquisizione.
Estrarre e mappare
Mappa i campi alla domanda e confronta quanto dichiarato.
Verificare prima di confermare
Invia dubbi e divergenze alla conformità prima dell’attivazione.
Integra nel sistema esistente
Invia un’immagine autorizzata dal backend all’API REST IdScanly. Crea una sessione, carica l’immagine e recupera JSON strutturato. Mappa solo i campi necessari, conserva le chiavi sul server e gestisci timeout, dati incompleti e tentativi.
Leggi la documentazione APIPrevedi un controllo umano
Tipo, paese, qualità e layout influenzano i campi. Usa confidenza e indicazioni di acquisizione per richiedere immagini migliori o revisione umana. Leggere un dato non ne prova l’autenticità. Separa valori originali e correzioni.
OCR supporta l’inserimento dati. Non fornisce da solo autenticazione documenti, confronto facciale, verifica di presenza o un servizio AML/KYC completo.
Un flusso proporzionato
Raccogli solo il necessario e spiega il fine prima dell’invio. IdScanly non crea archivi; elaborazione temporanea e recupero possono coinvolgere file e record. Il CRM riceve metadati di identità e attività, mai immagini o campi OCR. La tua applicazione risponde di memorizzazione, conservazione e permessi propri.
Valuta sui tuoi documenti
Includi paesi, versioni, fronte/retro e acquisizioni realistiche. Misura accuratezza per campo e tasso di revisione su riferimenti verificati prima delle decisioni operative. Condividi volume mensile e lancio previsto per pianificare l’integrazione.
Domande prima dell’integrazione
IdScanly completa KYC o AML?
No. OCR è un componente di input. Autenticità, sanzioni, identità, presenza reale e approvazione normativa richiedono controlli separati.
Prevedi un controllo umano
Tipo, paese, qualità e layout influenzano i campi. Usa confidenza e indicazioni di acquisizione per richiedere immagini migliori o revisione umana. Leggere un dato non ne prova l’autenticità. Separa valori originali e correzioni.
Fintech
Parliamo dell’integrazione
Includi paesi, versioni, fronte/retro e acquisizioni realistiche. Misura accuratezza per campo e tasso di revisione su riferimenti verificati prima delle decisioni operative. Condividi volume mensile e lancio previsto per pianificare l’integrazione.